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基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法

李宇腾 程建远 鲁晶津 代凤强 吴正飞 房哲 赵佳佳

煤田地质与勘探2023,Vol.51Issue(6):185-193,9.
煤田地质与勘探2023,Vol.51Issue(6):185-193,9.DOI:10.12363/issn.1001-1986.22.07.0545

基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法

Direct current resistivity method for the advance prediction of water Hazards in coal mines based on an artificial neural network

李宇腾 1程建远 2鲁晶津 2代凤强 2吴正飞 2房哲 2赵佳佳2

作者信息

  • 1. 煤炭科学研究总院,北京 100013||中煤科工西安研究院(集团)有限公司,陕西 西安 710077
  • 2. 中煤科工西安研究院(集团)有限公司,陕西 西安 710077
  • 折叠

摘要

关键词

直流电阻率法/超前探测/非结构网格剖分/响应误差匹配/人工神经网络

Key words

DC resistivity method/advance detection/unstructured mesh generation/response error matching/artificial neural network

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李宇腾,程建远,鲁晶津,代凤强,吴正飞,房哲,赵佳佳..基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(6):185-193,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(42274184) (42274184)

陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2023-JC-YB-215) (2023-JC-YB-215)

陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-147) (2022GY-147)

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1986

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