煤田地质与勘探2023,Vol.51Issue(6):185-193,9.DOI:10.12363/issn.1001-1986.22.07.0545
基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法
Direct current resistivity method for the advance prediction of water Hazards in coal mines based on an artificial neural network
摘要
关键词
直流电阻率法/超前探测/非结构网格剖分/响应误差匹配/人工神经网络Key words
DC resistivity method/advance detection/unstructured mesh generation/response error matching/artificial neural network分类
天文与地球科学引用本文复制引用
李宇腾,程建远,鲁晶津,代凤强,吴正飞,房哲,赵佳佳..基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(6):185-193,9.基金项目
国家自然科学基金面上项目(42274184) (42274184)
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2023-JC-YB-215) (2023-JC-YB-215)
陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-147) (2022GY-147)