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基于CMIP6多模式集合的未来中国风功率预估

张佳 乐旭 田晨光 周浩 曹阳 汤金平

大气科学学报2023,Vol.46Issue(3):402-414,13.
大气科学学报2023,Vol.46Issue(3):402-414,13.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20221017008

基于CMIP6多模式集合的未来中国风功率预估

Estimation of future wind power density in China based on ensemble CMIP6 simulations

张佳 1乐旭 1田晨光 1周浩 2曹阳 2汤金平1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院,江苏南京210044
  • 2. 中国科学院大气物理研究所/气候变化研究中心,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

CMIP6/风功率密度/人工神经网络/集合预估/不确定性

Key words

CMIP6/wind power density/Artificial Neural Network/ensemble projection/uncertainty

引用本文复制引用

张佳,乐旭,田晨光,周浩,曹阳,汤金平..基于CMIP6多模式集合的未来中国风功率预估[J].大气科学学报,2023,46(3):402-414,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFA0606802) (2019YFA0606802)

江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BK20220031) (BK20220031)

大气科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-7097

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