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基于街景影像和深度学习技术的城市流动商贩空间分布制图

刘昱辰 陈晓纯 刘轶伦 吴小芳 陈飞香

热带地理2023，Vol.43Issue(6)：1098-1110,13.
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热带地理2023，Vol.43Issue(6)：1098-1110,13.DOI:10.13284/j.cnki.rddl.003691

基于街景影像和深度学习技术的城市流动商贩空间分布制图

Mapping of Spatial Distribution of Street Vendors Based on Street-View Images and Deep-Learning Technology

刘昱辰 1陈晓纯 1刘轶伦 2吴小芳 3陈飞香3

作者信息

  • 1. 华南农业大学 公共管理学院,广州 510642
  • 2. 华南农业大学 公共管理学院,广州 510642||自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室//广东省地理科学数据中心,广州 510700
  • 3. 华南农业大学 资源环境学院,广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

非正规经济/流动商贩/街景影像/深度学习/YOLO深度神经网络/广州

分类

管理科学

引用本文复制引用

刘昱辰,陈晓纯,刘轶伦,吴小芳,陈飞香..基于街景影像和深度学习技术的城市流动商贩空间分布制图[J].热带地理,2023,43(6):1098-1110,13.

基金项目

广州市科技计划项目"基于多源遥感的城市土地资源生命周期监测与分析研究"(202102020583) （202102020583）

国家自然科学基金项目"基于多源遥感与社会感知数据的城市土地利用发展路径监测与时空预测研究"(42071356) （42071356）

热带地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5221

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