| 注册
首页|期刊导航|人民黄河|基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别

基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别

周伦钢 赵松波 仝戈 许亮

人民黄河2023,Vol.45Issue(7):130-133,162,5.
人民黄河2023,Vol.45Issue(7):130-133,162,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.07.024

基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别

Safety Grade Identification of Hydraulic Steel Gate Based on IG-CPSO-BP

周伦钢 1赵松波 2仝戈 2许亮3

作者信息

  • 1. 河南省工业学校,河南 郑州 450002
  • 2. 南水北调中线信息科技有限公司,北京 100053
  • 3. 天津理工大学 电气工程与自动化学院 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津 300384
  • 折叠

摘要

关键词

信息增益/混沌粒子群优化算法/BP神经网络/安全等级识别/水工钢闸门

Key words

information gain/chaotic particle swarm optimization algorithm/BP neural network/safety grade identification/hydraulic steel gate

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

周伦钢,赵松波,仝戈,许亮..基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别[J].人民黄河,2023,45(7):130-133,162,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61308120) (61308120)

人民黄河

OA北大核心CSTPCD

1000-1379

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文