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基于图卷积神经网络和拓扑特征的微核糖核酸-疾病关联预测模型

畅豫霄 董亚东 徐永涛

生物医学工程研究2023,Vol.42Issue(2):122-130,9.
生物医学工程研究2023,Vol.42Issue(2):122-130,9.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2023.02.03

基于图卷积神经网络和拓扑特征的微核糖核酸-疾病关联预测模型

MiRNA-disease association prediction model based on graph convolution neural network and topological features

畅豫霄 1董亚东 2徐永涛3

作者信息

  • 1. 新乡医学院 医学工程学院,新乡 453003||河南省临床与生物医学大数据融合技术工程实验室,新乡 453003
  • 2. 郑州大学第一附属医院 互联网医疗系统与应用国家工程实验室,郑州 450052
  • 3. 新乡医学院 医学工程学院,新乡 453003||河南省临床与生物医学大数据融合技术工程实验室,新乡 453003||河南省神经信息分析与药物智能设计国际联合实验室,新乡 453003
  • 折叠

摘要

关键词

链路预测/高斯相互作用谱核相似性/卷积运算/分类特征/图迭代/无向图特征/十折交叉验证

分类

医药卫生

引用本文复制引用

畅豫霄,董亚东,徐永涛..基于图卷积神经网络和拓扑特征的微核糖核酸-疾病关联预测模型[J].生物医学工程研究,2023,42(2):122-130,9.

基金项目

国家自然科学基金委员会(21603180) (21603180)

河南省高校科技创新人才(22HASTIT050) (22HASTIT050)

河南省科技攻关项目(212102310875). (212102310875)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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