上海航天（中英文）2023，Vol.40Issue(3)：46-52,75,8.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2023.03.006
基于深度学习的日间逐小时地表PM2.5浓度反演
Deep Learning-Based Daytime Hourly PM2.5 Concentration Inversion
摘要
关键词
PM2.5/遥感反演/雾霾边界层(HLH)/主被动结合/深度学习Key words
PM2.5/remote sensing inversion/haze layer height(HLH)/active-passive combination/deep learning分类
天文与地球科学引用本文复制引用
徐成康,陈斯婕,董长哲,徐文韬,刘东..基于深度学习的日间逐小时地表PM2.5浓度反演[J].上海航天（中英文）,2023,40(3):46-52,75,8.基金项目
国家自然科学基金(41775023) （41775023）
国家重点研发计划(2016YFC1400900) （2016YFC1400900）
上海航天科技创新基金(SAST2021-051) （SAST2021-051）
