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基于季节长记忆双自回归模型的日径流模拟

王慧敏 宋松柏 张更喜

水利学报2023,Vol.54Issue(6):686-695,10.
水利学报2023,Vol.54Issue(6):686-695,10.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220982

基于季节长记忆双自回归模型的日径流模拟

Daily runoff simulation based on seasonal long-term memory DAR model

王慧敏 1宋松柏 1张更喜2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100||西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100
  • 2. 扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009
  • 折叠

摘要

关键词

长记忆性/时变波动性/径流模拟/双自回归模型/渭河流域

Key words

long-term memory/time-varying volatility/runoff simulation/double autoregressive model/Weihe River basin

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王慧敏,宋松柏,张更喜..基于季节长记忆双自回归模型的日径流模拟[J].水利学报,2023,54(6):686-695,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52079110) (52079110)

江苏省自然科学青年基金项目(BK20220590) (BK20220590)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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