深圳大学学报（理工版）2023，Vol.40Issue(4)：504-512,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.04504
基于振动特征优选和极限学习机的滚动轴承故障诊断
Fault diagnosis of rolling bearing based on vibration feature optimization and extreme learning machine
摘要
关键词
计算机神经网络/随机振动力学/故障诊断/滚动轴承/改进的固有时间尺度分解/郊狼优化/极限学习机分类
机械制造引用本文复制引用
王素华,徐小健,于飞,樊清川..基于振动特征优选和极限学习机的滚动轴承故障诊断[J].深圳大学学报（理工版）,2023,40(4):504-512,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51877212) （51877212）
湖北省教育厅科研计划资助项目(B2021356) （B2021356）
