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基于原位试验的高速铁路中低压缩性土智能识别方法研究

秦尚林 戴张俊 陈善雄 余雷 王祥 王亚飞 胡耀芳

铁道标准设计2023，Vol.67Issue(7)：12-18,7.
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铁道标准设计2023，Vol.67Issue(7)：12-18,7.DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202206270007

基于原位试验的高速铁路中低压缩性土智能识别方法研究

Research on Intelligent Identification Method of Medium-Low Compressible Soil for High-speed Railway Based on in-situ Test

秦尚林 1戴张俊 1陈善雄 1余雷 2王祥 3王亚飞 3胡耀芳3

作者信息

  • 1. 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,武汉 430071
  • 2. 中国铁路经济规划研究院有限公司,北京 100038
  • 3. 中铁第四勘察设计院集团有限公司,武汉 430063
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摘要

关键词

高速铁路/中低压缩性土/原位试验/神经网络/智能识别

分类

交通工程

引用本文复制引用

秦尚林,戴张俊,陈善雄,余雷,王祥,王亚飞,胡耀芳..基于原位试验的高速铁路中低压缩性土智能识别方法研究[J].铁道标准设计,2023,67(7):12-18,7.

基金项目

铁道部科技研究开发计划项目(2010G003-F) （2010G003-F）

中铁第四勘察设计院集团有限公司科研课题(2010K29) （2010K29）

铁道标准设计

OA北大核心

1004-2954

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