铁道标准设计2023，Vol.67Issue(7)：137-145,154,10.DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202204070011
基于机器学习的地铁盾构掘进参数智能预测与控制方法研究
Research on Intelligent Predicting and Controlling Method of Shield Tunneling Parameters Based on Machine Learning
摘要
关键词
地铁/盾构掘进/盾构法/智能模型/机器学习/盾构参数/优化算法/层次分析法分类
交通工程引用本文复制引用
刘颖彬,廖少明,杜华,白立峰,钟壬旭..基于机器学习的地铁盾构掘进参数智能预测与控制方法研究[J].铁道标准设计,2023,67(7):137-145,154,10.基金项目
国家自然科学基金项目(52090082) （52090082）
金华市科技计划项目(20193027) （20193027）
