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基于卡尔曼滤波算法改进的宏观经济实时预测方法与实证

张居营 张镝 赵宣凯

统计与决策2023,Vol.39Issue(13):57-61,5.
统计与决策2023,Vol.39Issue(13):57-61,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.13.010

基于卡尔曼滤波算法改进的宏观经济实时预测方法与实证

Macroeconomic Nowcasting Method and Empirical Study Based on Improved Kalman Filtering Algorithm

张居营 1张镝 2赵宣凯3

作者信息

  • 1. 河北金融学院 金融与投资学院,河北 保定 071051
  • 2. 中信建投证券股份有限公司,北京 100010
  • 3. 中央财经大学经济学院,北京 100081||中央财经大学中国互联网经济研究院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

实时预测/卡尔曼滤波算法/固定区间平滑算法

Key words

nowcasting/Kalman filtering algorithm/fixed interval smoothing algorithm

分类

社会科学

引用本文复制引用

张居营,张镝,赵宣凯..基于卡尔曼滤波算法改进的宏观经济实时预测方法与实证[J].统计与决策,2023,39(13):57-61,5.

基金项目

全国统计科学研究重大项目(2017127) (2017127)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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