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基于YOLO框架的轻量化高精度目标检测算法

樊新川 陈春梅

液晶与显示2023,Vol.38Issue(7):945-954,10.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(7):945-954,10.DOI:10.37188/CJLCD.2022-0328

基于YOLO框架的轻量化高精度目标检测算法

Lightweight and high-precision object detection algorithm based on YOLO framework

樊新川 1陈春梅1

作者信息

  • 1. 西南科技大学 信息工程学院, 四川 绵阳 621010
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/YOLOXs/注意力机制/轻量化/SIOU/Soft-NMS

Key words

object detection/YOLOXs/mechanism of attention/lightweight/SIOU/Soft-NMS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊新川,陈春梅..基于YOLO框架的轻量化高精度目标检测算法[J].液晶与显示,2023,38(7):945-954,10.

基金项目

西南科技大学博士基金(No.20ZX7123) (No.20ZX7123)

四川省卫生和计划生育科课题(No.17PJ207)Supported by Doctoral Fund of Southwest University of Science and Technology(No.20ZX7123) (No.17PJ207)

Project of Sichuan Health and Family Planning Department(No.17PJ207) (No.17PJ207)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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