人工智能诊断系统在基层眼底视网膜疾病筛查领域的应用实践OA

目的:借助于人工智能(artificial intelligence,AI)眼底筛查远程接转诊系统,探索"患者-社区-医院"远程筛查模式,推进眼科分级诊疗和双向转诊实施,为地市级医疗机构开展眼底疾病人工智能筛查工作提供一定的经验借鉴.方法:通过AI辅助远程筛查基层医疗机构的4 886例患者,完成眼科检查并经AI初判、人工复核形成眼底诊断结论.通过医联体和专科联盟模式,对基层医疗机构的4 886例患者的AI诊断系统结果和上级医师审核结果进行对照分析,分析AI诊断系统在眼科常见病种筛查中的推广应用的可信度和可行性.结果:AI检出DR的灵敏度为94.70％,特异度96.06％;DME的灵敏度96.43％,特异度96.55％;AMD的灵敏度77.55％,特异度95.74％;同时,其在病理性近视、白内障、青光眼等常见病种眼底筛查中也有一定作用.结论:AI辅助远程筛查系统对于绝大多数眼底疾病有较高的敏感性和特异性,适用于眼底疾病的筛查工作,利于基层医院或社区医院对于眼底疾病的初步诊断,落实眼科分级诊疗,有借鉴推广意义.