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一种基于扩展状态观测器的智能船舶Nomoto模型参数辨识方法

朱曼 文元桥 孙吴强 雷涛

中国舰船研究2023,Vol.18Issue(3):75-85,11.
中国舰船研究2023,Vol.18Issue(3):75-85,11.DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.02552

一种基于扩展状态观测器的智能船舶Nomoto模型参数辨识方法

Extended state observer-based parameter identification of Nomoto model for autonomous vessels

朱曼 1文元桥 1孙吴强 2雷涛3

作者信息

  • 1. 水路交通控制全国重点实验室,湖北 武汉 430063||武汉理工大学 智能交通系统研究中心,湖北 武汉 430063||国家水运安全工程技术研究中心,湖北 武汉 430063
  • 2. 合肥赛为智能有限公司 人工智能研究院,安徽 合肥 230000
  • 3. 武汉理工大学 智能交通系统研究中心,湖北 武汉 430063
  • 折叠

摘要

关键词

智能船舶/Nomoto模型/状态估计/RW-LSSVR算法/混合参数辨识方法

Key words

autonomous vessels/Nomoto model/state estimation/RW-LSSVR algorithm/hybrid para-meter identification method

分类

交通工程

引用本文复制引用

朱曼,文元桥,孙吴强,雷涛..一种基于扩展状态观测器的智能船舶Nomoto模型参数辨识方法[J].中国舰船研究,2023,18(3):75-85,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52001237) (52001237)

武汉理工大学三亚科教创新园开放基金资助项目(2020KF0037) (2020KF0037)

中国舰船研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-3185

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