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销量约束下基于切片递归神经网络模型的成品油价格推荐算法

连会强 刘兵 李朋远 于华

中国科学院大学学报2023,Vol.40Issue(4):566-576,11.
中国科学院大学学报2023,Vol.40Issue(4):566-576,11.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0056

销量约束下基于切片递归神经网络模型的成品油价格推荐算法

A fuel price recommendation model based on the sliced recurrent neural network under sales constraints

连会强 1刘兵 2李朋远 3于华3

作者信息

  • 1. 中国科学院大学工程科学学院,北京 100049||中国石油天然气集团公司河北分公司,石家庄 050000
  • 2. 珠海世纪鼎利科技股份有限公司,广东 珠海 519000
  • 3. 中国科学院大学工程科学学院,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆人工神经网络/价格推荐算法/智慧加油站/条件切片循环人工神经网络/不完整多视角聚类

Key words

long short-term memory network(LSTM)/price recommendation/smart gas station/conditional sliced recurrent neural network/incomplete multi-view clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

连会强,刘兵,李朋远,于华..销量约束下基于切片递归神经网络模型的成品油价格推荐算法[J].中国科学院大学学报,2023,40(4):566-576,11.

基金项目

国家自然科学基金(71450009)和中国石油天然气集团河北省公司物联网加油站应用项目资助 (71450009)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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