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100kVp条件下深度学习重建算法对头颈CT血管造影图像质量的影响

陆晓平 王沄 陈钰 王彦玲 徐敏 金征宇

中国医学科学院学报2023,Vol.45Issue(3):416-421,6.
中国医学科学院学报2023,Vol.45Issue(3):416-421,6.DOI:10.3881/j.issn.1000-503X.15170

100kVp条件下深度学习重建算法对头颈CT血管造影图像质量的影响

Quality of Images Reconstructed by Deep Learning Reconstruction Algorithm for Head and Neck CT Angiography at 100 kVp

陆晓平 1王沄 1陈钰 1王彦玲 1徐敏 2金征宇1

作者信息

  • 1. 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院放射科,北京 100730
  • 2. 佳能医疗系统(中国)有限公司,北京 100015
  • 折叠

摘要

关键词

CT血管造影/三维自适应迭代剂量降低/深度学习重建/图像质量

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陆晓平,王沄,陈钰,王彦玲,徐敏,金征宇..100kVp条件下深度学习重建算法对头颈CT血管造影图像质量的影响[J].中国医学科学院学报,2023,45(3):416-421,6.

基金项目

国家自然科学基金(82001814)和北京市临床重点专科卓越项目 (82001814)

中国医学科学院学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1000-503X

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