土地利用形态学空间格局对PM2.5与CO2的协同影响OA
Synergistic Effect of Land Use Morphological Spatial Pattern on PM2.5 and CO2
由于城市绿地面积有限,优化绿地空间格局对城市碳减排和细颗粒物(PM2.5)治理具有重要意义.为解决研究中难以全面反映城市空间格局等不足,本文结合形态学空间格局分析(MSPA)、K均值聚类、连通性分析和随机森林等,探讨绿地MSPA组成、绿地核心区连通性、各类影响因子与碳排放的关系.结果表明,我国绿地MSPA以核心区为主,其占比在组别Ⅰ城市、组别Ⅱ城市中相差不大,在组别Ⅲ城市中占比最高;三组城市的绿地MSPA与碳排放、PM2.5 的相关性存在差异,其中组别Ⅱ城市的碳排放量与MSPA要素、组别Ⅲ城市的PM2.5 与MSPA要素无显著相关性;各组别城市的整体连通性指数(IIC)和可能连通性指数(PC)对碳排放以及PM2.5 的重要性值均相对较高,说明我国在大幅增加绿地绝对面积后应重点提升核心区的连通性.此外,在同等绿地面积情况下,核心区比廊道更能达到降耗减排的效果,提高城市的空气质量.本研究结果可为相关部门进行绿地生态建设提供理论依据,为碳减排、PM2.5 治理方案制定提供科学参考.
李敏莹;曾怡娟;许倩妮;彭一诺;何育琪;林锦耀
广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006
环境科学
城市绿地碳排放PM2.5形态空间格局景观连通性随机森林
urban green spacecarbon emissionPM2.5morphological spatial patternlandscape connectivityrandom forest
《中国资源综合利用》 2023 (6)
顾及城市相互作用的城市群空间扩张模拟与情景预测
175-181,7
国家自然科学基金项目(41801307)广东省科技创新战略专项资金("攀登计划"专项资金)项目(pdjh2022b0420).
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