传感技术学报Issue(8)：P.1222-1228,7.
基于bi-LWCA-ENN煤与瓦斯突出危险性预测
摘要
关键词
煤与瓦斯突出危险性/双层狼群算法/Elman神经网络/特征选择分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
付华,司南楠,鲁俊杰,王雨虹,徐耀松..基于bi-LWCA-ENN煤与瓦斯突出危险性预测[J].传感技术学报,2016,(8):P.1222-1228,7.基金项目
国家自然科学基金项目(51274118) （51274118）
辽宁省教育厅基金项目(L2012119) （L2012119）
辽宁省科技攻关项目(2011229011) （2011229011）
