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基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法

王海华 朱梦婷 李莉 王丽燕 赵海英 梅树立

农业工程学报Issue(S1)：P.99-106,8.
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农业工程学报Issue(S1)：P.99-106,8.

基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法

王海华 1朱梦婷 2李莉 2王丽燕 2赵海英 3梅树立4

作者信息

  • 1. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
  • 3. 北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室,北京102613
  • 4. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/图像识别/农作物/区域图像/麦苗/杂草识别/剪切波变换/灰度共生矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王海华,朱梦婷,李莉,王丽燕,赵海英,梅树立..基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法[J].农业工程学报,2017,(S1):P.99-106,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31301240) （31301240）

北京市自然科学基金资助项目(4172034) （4172034）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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