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基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法研究

魏东 龚庆武 来文青 王波 刘栋 乔卉 林刚

中国电机工程学报Issue(S1)：P.21-28,8.
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中国电机工程学报Issue(S1)：P.21-28,8.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.161291

基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法研究

魏东 1龚庆武 1来文青 2王波 1刘栋 1乔卉 1林刚1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072
  • 2. 国网内蒙古东部电力有限公司,内蒙古自治区呼和浩特市010000
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/区内外故障判断/故障选相/权值共享/错误率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏东,龚庆武,来文青,王波,刘栋,乔卉,林刚..基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法研究[J].中国电机工程学报,2016,(S1):P.21-28,8.

基金项目

国家科技支撑计划资助项目(2013BAA02B01) （2013BAA02B01）

国网内蒙古东部电力有限公司科技项目(GXTC-1541016)~~ （GXTC-1541016）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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