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基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测

吴云 雷建文 鲍丽山 李春哲

电力系统自动化2018,Vol.42Issue(20):P.67-72,6.
电力系统自动化2018,Vol.42Issue(20):P.67-72,6.DOI:10.7500/AEPS20180125004

基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测

吴云 1雷建文 1鲍丽山 2李春哲3

作者信息

  • 1. 东北电力大学信息工程学院,吉林省吉林市132012
  • 2. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏省南京市221000
  • 3. 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司,吉林省辽源市136200
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/神经网络/蝙蝠算法/灰色关联/相似日

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴云,雷建文,鲍丽山,李春哲..基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测[J].电力系统自动化,2018,42(20):P.67-72,6.

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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