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基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测

余聪 代洪娜 徐晓亮 孙曌阳 刘兴国

交通节能与环保2023,Vol.19Issue(3):P.102-107,6.
交通节能与环保2023,Vol.19Issue(3):P.102-107,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-6478.2023.03.018

基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测

余聪 1代洪娜 2徐晓亮 3孙曌阳 2刘兴国1

作者信息

  • 1. 山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南250357
  • 2. 山东交通学院顿河学院,山东济南250357
  • 3. 山东高速集团运营管理部,山东济南250357
  • 折叠

摘要

关键词

道路工程/交通流预测/SVM-BP神经网络组合模型/出口流量/高速公路

分类

交通工程

引用本文复制引用

余聪,代洪娜,徐晓亮,孙曌阳,刘兴国..基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测[J].交通节能与环保,2023,19(3):P.102-107,6.

基金项目

国家社会科学基金(19BJY173) (19BJY173)

山东省重点研发计划(2021RZA02025) (2021RZA02025)

山东省交通科技计划(2019B67,2020B50,2022B31)。 (2019B67,2020B50,2022B31)

交通节能与环保

1673-6478

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