|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南水北调与水利科技(中英文)|基于智能聚类识别的SWAT模型参数优化方法——以石头口门水库流域为例

基于智能聚类识别的SWAT模型参数优化方法——以石头口门水库流域为例

姚美初 陈莹 李鸿雁 赵红玲 李昌海 次旦央宗 刘莹莹 孙建

南水北调与水利科技(中英文)2023，Vol.21Issue(3)：P.457-469,13.
✕
南水北调与水利科技(中英文)2023，Vol.21Issue(3)：P.457-469,13.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2023.0046

基于智能聚类识别的SWAT模型参数优化方法——以石头口门水库流域为例

姚美初 1陈莹 2李鸿雁 1赵红玲 1李昌海 1次旦央宗 3刘莹莹 1孙建1

作者信息

  • 1. 吉林大学新能源与环境学院,吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林省水资源与水环境重点实验室,长春130012
  • 2. 水利部水资源管理中心,北京100053
  • 3. 西藏农牧学院水利土木工程学院,西藏林芝860000
  • 折叠

摘要

关键词

SWAT模型/SOM算法/聚类分析/参数率定/参数优化/石头口门水库

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

姚美初,陈莹,李鸿雁,赵红玲,李昌海,次旦央宗,刘莹莹,孙建..基于智能聚类识别的SWAT模型参数优化方法——以石头口门水库流域为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2023,21(3):P.457-469,13.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U19A20107) （U19A20107）

吉林省科技厅重点研发项目(20200403070SF)。 （20200403070SF）

南水北调与水利科技(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-8086

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文