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基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦

空军工程大学学报2023,Vol.24Issue(3):P.34-42,9.
空军工程大学学报2023,Vol.24Issue(3):P.34-42,9.DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2023.03.005

基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

李东文 1王海瑞 1朱贵富 2刘翠琴 1杨修琦3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650504
  • 2. 昆明理工大学信息化建设管理中心,昆明650504
  • 3. 昆明理工大学材料科学与工程学院,昆明650504
  • 折叠

摘要

关键词

剩余使用寿命/XGBoost/随机搜索算法/卡尔曼滤波/航空发动机

分类

航空航天

引用本文复制引用

李东文,王海瑞,朱贵富,刘翠琴,杨修琦..基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测[J].空军工程大学学报,2023,24(3):P.34-42,9.

基金项目

国家自然科学基金(61263023,61863016)。 (61263023,61863016)

空军工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-1915

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