基于临界慢化模型和长时间序列叶面积指数的植被及其恢复力遥感监测研究——以三峡库区为例OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
基于临界慢化模型,利用长时间序列叶面积指数(GLASS LAI)数据,进行时间序列分解后,计算了LAI及其时间自相关指数作为指标,对三峡库区植被及其恢复力进行监测,通过案例模型对临界慢化模型精度进行了验证,分析了三峡库区植被及其植被恢复力的时空分布特征,探索基于临界慢化模型的植被恢复力遥感定量估算方法的适用性。结果表明:(1)2000—2018年三峡库区LAI平均值为3.4,重庆段LAI较低,湖北段LAI较高;三峡库区LAI整体呈上升趋势,重庆段…查看全部>>
武锦辉;张亮亮;赵秉琨;杨楠;高培超
三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室,重庆404100 中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081 长江大学地球科学学院,武汉430100南京林业大学土木工程学院,南京210037中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081北京师范大学地理科学学部,北京100871
计算机与自动化
植被恢复力遥感叶面积指数(LAI)临界慢化三峡库区
《生态学报》 2023 (12)
P.5084-5095,12
国家自然科学基金项目(42101407,41901316)三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室开放课题(ZD2020A0303)。
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