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基于临界慢化模型和长时间序列叶面积指数的植被及其恢复力遥感监测研究——以三峡库区为例

武锦辉张亮亮赵秉琨杨楠高培超

生态学报2023，Vol.43Issue(12)：P.5084-5095,12.

生态学报2023，Vol.43Issue(12)：P.5084-5095,12.DOI:10.5846/stxb202205091290

武锦辉 ¹张亮亮 ²赵秉琨 ³杨楠 ⁴高培超⁵

作者信息

1. 三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室,重庆404100 中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081
2. 中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081 长江大学地球科学学院,武汉430100
3. 南京林业大学土木工程学院,南京210037
4. 中国地质环境监测院,中国地质调查局,北京100081 矿山生态效应与系统修复自然资源部重点实验室,北京100081
5. 北京师范大学地理科学学部,北京100871
折叠

植被恢复力/遥感/叶面积指数(LAI)/临界慢化/三峡库区

信息技术与安全科学

武锦辉,张亮亮,赵秉琨,杨楠,高培超..基于临界慢化模型和长时间序列叶面积指数的植被及其恢复力遥感监测研究——以三峡库区为例[J].生态学报,2023,43(12):P.5084-5095,12.

国家自然科学基金项目(42101407,41901316) （42101407,41901316）

三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室开放课题(ZD2020A0303)。（ZD2020A0303）

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

ISSN：1000-0933

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