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排序学习研究进展与展望

李金忠刘关俊闫春钢蒋昌俊

自动化学报2018，Vol.44Issue(8)：P.1345-1369,25.

自动化学报2018，Vol.44Issue(8)：P.1345-1369,25.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170246

李金忠 ¹刘关俊 ²闫春钢 ²蒋昌俊²

作者信息

1. 井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,吉安343009 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,成都610054
2. 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804 同济大学上海市电子交易与信息服务协同创新中心,上海201804
折叠

排序学习/排序模型/机器学习/神经网络/支持向量机/树/进化算法

信息技术与安全科学

李金忠,刘关俊,闫春钢,蒋昌俊..排序学习研究进展与展望[J].自动化学报,2018,44(8):P.1345-1369,25.

国家自然科学基金(61762052 （）

61572360) （）

国家重点研发计划(2017YFB1001804) （2017YFB1001804）

江西省自然科学基金(20171BAB202010) （20171BAB202010）

网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201602) （NDSMS201602）

上海市"科技创新行动计划"高新技术领域项目(16511100900) （16511100900）

吉安市科技支撑计划项目(吉市科计字[2015]10号1) （吉市科计字[2015]10号1）

井冈山大学博士科研启动项目(JZB1804)资助~~ （JZB1804）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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