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基于三维卷积神经网络模型的吉林一号光谱星影像森林类型分类

刘婷 包广道 李竺强 朱瑞飞 包颖 张忠辉

安徽农业科学2023，Vol.51Issue(13)：96-101,108,7.
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安徽农业科学2023，Vol.51Issue(13)：96-101,108,7.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.13.023

基于三维卷积神经网络模型的吉林一号光谱星影像森林类型分类

Forest Type Classification with Jilin-1GP Spectral Satellite Image Based on Three-dimension Convolution Neural Network

刘婷 1包广道 1李竺强 2朱瑞飞 3包颖 4张忠辉1

作者信息

  • 1. 吉林省林业科学研究院,吉林长春 130033
  • 2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春 130026
  • 3. 长光卫星技术有限公司,吉林长春 130000
  • 4. 吉林省林业技术推广站,吉林长春 130022
  • 折叠

摘要

关键词

三维卷积神经网络/吉林一号光谱卫星/森林类型分类

Key words

Three-dimension convolution neural network/Jilin-1GP spectral satellite(Jilin-1 GP)/Forest type classification

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘婷,包广道,李竺强,朱瑞飞,包颖,张忠辉..基于三维卷积神经网络模型的吉林一号光谱星影像森林类型分类[J].安徽农业科学,2023,51(13):96-101,108,7.

基金项目

吉林省发改委创新能力建设项目(2021C044-9):吉林省自然科学基金项目(YDZJ202201ZYTS446) （2021C044-9）

吉林省科技发展计划项目(YDZJ202102CXJD046) （YDZJ202102CXJD046）

吉林省自然科学基金项目(20220101315JC) （20220101315JC）

吉林省科技厅重点研发项目(2023020-2098NC) （2023020-2098NC）

吉林省科技发展计划项目(20200602006ZP). （20200602006ZP）

安徽农业科学

0517-6611

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