安徽农业科学2023，Vol.51Issue(13)：221-226,6.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.13.049
基于YOLOv5改进的咖啡叶片病虫害检测研究
Improved Detection of Coffee Leaf Diseases and Insect Pests Based on YOLOv5
摘要
关键词
咖啡病虫害/YOLOv5/ECA注意力机制/ConvNext网络/改进YOLOKey words
Coffee pests and diseases/YOLOv5/ECA attention mechanism/ConvNext network/Improving YOLO分类
农业科技引用本文复制引用
贺壹婷,蔺瑶,曾晏林,费加杰,黎强,杨毅..基于YOLOv5改进的咖啡叶片病虫害检测研究[J].安徽农业科学,2023,51(13):221-226,6.基金项目
云南省重大科技专项:云果数字化关键技术研发与应用示范(202002AE09001002). （202002AE09001002）
