北京交通大学学报2023，Vol.47Issue(3)：10-18,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20220076
融合改进ResNet-14和RS-Unet模型的混凝土桥梁裂缝识别
Identification of cracks in concrete bridges through fusing improved ResNet-14 and RS-Unet models
摘要
关键词
桥梁工程/深度学习/ResNet/裂缝识别/特征提取/宽度测量Key words
bridge engineering/deep learning/ResNet/crack identification/feature extraction/width measurement分类
交通运输引用本文复制引用
梁栋,李英俊,张少杰..融合改进ResNet-14和RS-Unet模型的混凝土桥梁裂缝识别[J].北京交通大学学报,2023,47(3):10-18,9.基金项目
国家自然科学基金(51978236) （51978236）
天津市交通运输委员会科技发展项目计划(2023-50)National Natural Science Foundation of China(51978236) （2023-50）
Science and Technology Development Project of Tianjin Trans-portation Commission(2023-50) （2023-50）
