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基于深度学习的遥感样本库一致性评估

姚照原 崔要奎 马磊 万玮 宋本钦 王卫红 邓继伟 肖蕾 冀锐 魏之皓

北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(4):563-568,6.
北京大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(4):563-568,6.DOI:10.13209/j.0479-8023.2022.116

基于深度学习的遥感样本库一致性评估

Consistency Assessment of Remote Sensing Dataset Based on Deep Learning

姚照原 1崔要奎 1马磊 2万玮 1宋本钦 2王卫红 2邓继伟 3肖蕾 1冀锐 1魏之皓1

作者信息

  • 1. 北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871
  • 2. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 北京 100041
  • 3. 中国铁路设计集团有限公司, 天津 300251
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/遥感影像/样本库/一致性评价

Key words

deep learning/remote sensing/dataset/consistency

引用本文复制引用

姚照原,崔要奎,马磊,万玮,宋本钦,王卫红,邓继伟,肖蕾,冀锐,魏之皓..基于深度学习的遥感样本库一致性评估[J].北京大学学报(自然科学版),2023,59(4):563-568,6.

北京大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

0479-8023

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