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基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究

许爱华 陈佳韵 张明文 刘浏

吉林大学学报(信息科学版)2023,Vol.41Issue(3):545-551,7.
吉林大学学报(信息科学版)2023,Vol.41Issue(3):545-551,7.

基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究

Research on Insulator Detection Algorithm Based on Improved Yolo v4

许爱华 1陈佳韵 1张明文 1刘浏1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
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摘要

关键词

绝缘子/Yolo v4模型/深度可分离卷积块/Mobilenet网络

Key words

insulator/Yolo v4 model/deep separable convolution block/mobilenet networks

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许爱华,陈佳韵,张明文,刘浏..基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2023,41(3):545-551,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51774088) (51774088)

黑龙江省自然基金资助项目(LH2019E016) (LH2019E016)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

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