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基于天地协同与深度学习的灌区地下水位模拟

陈文龙 杨云丽 张煜 胡祖康

长江科学院院报2023,Vol.40Issue(7):88-95,8.
长江科学院院报2023,Vol.40Issue(7):88-95,8.DOI:10.11988/ckyyb.20220061

基于天地协同与深度学习的灌区地下水位模拟

Simulation of Groundwater Level in Irrigation Area Based on Sky-Earth Cooperation and Deep Learning

陈文龙 1杨云丽 1张煜 2胡祖康3

作者信息

  • 1. 江苏省规划设计集团有限公司,南京 210036
  • 2. 长江科学院农业水利研究所,武汉 430010
  • 3. 河海大学计算机与信息学院,南京 210024
  • 折叠

摘要

关键词

地下水位模拟/深度学习/天地协同/灌区/遥感

Key words

groundwater level simulation/deep learning/sky-earth cooperation/irrigation area/remote sensing

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈文龙,杨云丽,张煜,胡祖康..基于天地协同与深度学习的灌区地下水位模拟[J].长江科学院院报,2023,40(7):88-95,8.

基金项目

云南省高分三期水利应用课题(89-Y50G31-9001-22/23-05) (89-Y50G31-9001-22/23-05)

国家重点研发计划项目(2018YFC1508302) (2018YFC1508302)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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