储能科学与技术2023，Vol.12Issue(7)：2211-2219,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0286
基于视觉特征的动力电池组综合健康评估及分筛方法
Comprehensive health assessment and screening method of power battery pack based on visual characteristics of charge curves
摘要
关键词
锂离子电池/卷积神经网络/不一致性/等效电路模型/SOH评估及分筛Key words
lithium-ion batteries/convolutional neural network/cell inconsistency/equivalent circuit model/SOH assessment screening分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈智伟,张维戈,张珺玮,张言茹..基于视觉特征的动力电池组综合健康评估及分筛方法[J].储能科学与技术,2023,12(7):2211-2219,9.基金项目
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(N2022J047). （N2022J047）
