储能科学与技术2023，Vol.12Issue(7)：2229-2237,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0292
融合自注意力机制与门控循环单元网络的宽工况锂离子电池SOC估计
SAM-GRU-based fusion neural network for SOC estimation in lithium-ion batteries under a wide range of operating conditions
摘要
关键词
锂离子电池/荷电状态/自注意力机制/门控循环单元神经网络Key words
lithium-ion battery/state of charge/self-attentive mechanism/gated recurrent unit neural network分类
动力与电气工程引用本文复制引用
管鸿盛,钱诚,徐炳辉,孙博,任羿..融合自注意力机制与门控循环单元网络的宽工况锂离子电池SOC估计[J].储能科学与技术,2023,12(7):2229-2237,9.基金项目
国家自然科学基金项目(52075028). （52075028）
