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面向变工况条件的锂离子电池寿命退化预测方法

张宇波 王有元 黄洞宁 王子懿 陈伟根

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(7):2238-2245,8.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(7):2238-2245,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0233

面向变工况条件的锂离子电池寿命退化预测方法

Prognostic method of lithium-ion battery lifetime degradation under various working conditions

张宇波 1王有元 1黄洞宁 1王子懿 1陈伟根1

作者信息

  • 1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
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摘要

关键词

锂离子电池/变工况条件/寿命预测/卷积神经网络/贝叶斯优化

Key words

lithium-ion battery/varied working conditions/lifetime prediction/convolutional neural network/bayesian optimalization

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

张宇波,王有元,黄洞宁,王子懿,陈伟根..面向变工况条件的锂离子电池寿命退化预测方法[J].储能科学与技术,2023,12(7):2238-2245,8.

储能科学与技术

OACSTPCD

2095-4239

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