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基于关联规则和主成分分析的高铁旅客购票行为特征研究

李海杰 苗蕾 聂磊 佟璐

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(6):2013-2025,13.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(6):2013-2025,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221575

基于关联规则和主成分分析的高铁旅客购票行为特征研究

High-speed railway passenger ticketing behavior characteristics based on association rules and principal component analysis

李海杰 1苗蕾 2聂磊 1佟璐1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
  • 2. 北京交通大学 交通运输学院,北京 100044||中国国家铁路集团有限公司 科信部,北京 100844
  • 折叠

摘要

关键词

高速铁路/购票行为/关联规则/主成分分析/Apriori算法/关键特征体系

Key words

high-speed railway/ticketing behavior/association rules/principal component analysis/Apriori algorithm/key characteristic system

分类

交通工程

引用本文复制引用

李海杰,苗蕾,聂磊,佟璐..基于关联规则和主成分分析的高铁旅客购票行为特征研究[J].铁道科学与工程学报,2023,20(6):2013-2025,13.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(2021F017) (2021F017)

国家自然科学基金资助项目(72001021) (72001021)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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