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基于深度学习的HARQ辅助空天地融合网络时延受限容量预测

郭凇岐安康孙艺夫施育鑫朱勇刚梁涛

电讯技术2023，Vol.63Issue(7)：963-971,9.

电讯技术2023，Vol.63Issue(7)：963-971,9.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220210005

基于深度学习的HARQ辅助空天地融合网络时延受限容量预测

Delay-limited Throughput Prediction of HARQ-assisted Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network:A Deep Learning Approach

郭凇岐 ¹安康 ¹孙艺夫 ²施育鑫 ²朱勇刚 ¹梁涛³

作者信息

1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京 210044||国防科技大学第六十三研究所,南京 210007
2. 国防科技大学第六十三研究所,南京 210007||国防科技大学电子科学学院,长沙 410073
3. 国防科技大学第六十三研究所,南京 210007
折叠

摘要

关键词

空天地融合网络(SATIN)/混合自动重复请求(HARQ)/时延受限容量/卷积神经网络(CNN)

Key words

satellite-aerial-terrestrial integrated network(SATIN)/hybrid automatic repeat request(HARQ)/delay-limited throughput/convolutional neural network(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭凇岐,安康,孙艺夫,施育鑫,朱勇刚,梁涛..基于深度学习的HARQ辅助空天地融合网络时延受限容量预测[J].电讯技术,2023,63(7):963-971,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61901502) （61901502）

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1001-893X

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