电子学报2023，Vol.51Issue(5)：1163-1171,9.DOI:10.12263/DZXB.20220368
基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割
Toward Automated Segmentation of COVID-19 Chest CT Images Based on Structural Reparameterization and Multi-Scale Deep Supervision
摘要
关键词
COVID-19/医学图像分割/深度学习/U-Net/结构重参数化/深度监督学习Key words
COVID-19/medicalimage segmentation/deep learning/U-Net/structure reparameterization/deep super-vised learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘金平,吴娟娟,张荣,徐鹏飞..基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割[J].电子学报,2023,51(5):1163-1171,9.基金项目
国家自然科学基金(No.61971188) National Natural Science Foundation of China(No.61971188) （No.61971188）
