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基于改进CNN的恶意软件分类方法

轩勃娜 李进

电子学报2023,Vol.51Issue(5):1187-1197,11.
电子学报2023,Vol.51Issue(5):1187-1197,11.DOI:10.12263/DZXB.20220818

基于改进CNN的恶意软件分类方法

Malware Classification Method Based on Improved CNN

轩勃娜 1李进1

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,陕西西安 710051
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/恶意代码分类/RGB图像/汇编信息/语义关系/坐标注意力模块/空洞空间金字塔

Key words

network security/malware classification/RGB image/compile information/semantic relationship/coor-dinate attention module/atrous spatial pyramid pooling

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

轩勃娜,李进..基于改进CNN的恶意软件分类方法[J].电子学报,2023,51(5):1187-1197,11.

基金项目

国家自然科学基金(No.61806219,No.61703426,No.61876189) National Natural Science Foundation of China(No.61806219,No.61703426,No.61876189) (No.61806219,No.61703426,No.61876189)

电子学报

OACSTPCD

0372-2112

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