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一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法

彭翔 许华 蒋磊 张悦 饶宁

电子学报2023,Vol.51Issue(5):1223-1234,12.
电子学报2023,Vol.51Issue(5):1223-1234,12.DOI:10.12263/DZXB.20220391

一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法

A Dynamic Adaptive Jamming Power Allocation Method Based on Deep Reinforcement Learning

彭翔 1许华 1蒋磊 1张悦 1饶宁1

作者信息

  • 1. 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安 710077
  • 折叠

摘要

关键词

电子对抗/通信对抗/干扰资源分配/干扰决策/功率分配/深度强化学习/优先经验回放

Key words

electronic countermeasures/communication countermeasures/jamming resource allocation/jamming decision-making/power allocation/deep reinforcement learning/prioritized experience replay

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭翔,许华,蒋磊,张悦,饶宁..一种基于深度强化学习的动态自适应干扰功率分配方法[J].电子学报,2023,51(5):1223-1234,12.

基金项目

国家自然科学基金(No.61906156) National Natural Science Foundation of China(No.61906156) (No.61906156)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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