电子学报2023，Vol.51Issue(5)：1245-1255,11.DOI:10.12263/DZXB.20220205
多策略融合的改进天鹰优化算法
Improved Aquila Optimization Based on Multi-Strategy Integration
摘要
关键词
天鹰优化算法/折射反向学习/种内互助/Bernoulli序列/自适应权重/柯西-高斯变异Key words
aquila optimization/refracted opposition-based learning/intraspecific and mutual assistance/Bernoulli sequence/adaptive weight/Cauchy-Gaussian mutation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张长胜,张健忠,钱斌,胡蓉..多策略融合的改进天鹰优化算法[J].电子学报,2023,51(5):1245-1255,11.基金项目
国家自然科学基金(No.51665025,No.61963022) National Natural Science Foundation of China(No.51665025,No.61963022) （No.51665025,No.61963022）
