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基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法

马宾 王一利 徐健 王春鹏 李健 周琳娜

电子学报2023,Vol.51Issue(5):1405-1412,8.
电子学报2023,Vol.51Issue(5):1405-1412,8.DOI:10.12263/DZXB.20221224

基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法

An Image Perceptual Hash Algorithm Based on Bidirectional Generative Adversarial Network

马宾 1王一利 1徐健 2王春鹏 1李健 1周琳娜3

作者信息

  • 1. 齐鲁工业大学大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部,山东济南 250300
  • 2. 山东财经大学计算机科学与技术学院,山东济南 250014
  • 3. 北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

感知哈希/生成对抗网络/均方误差/来源检测/哈希码/图像内容认证

Key words

perceptual hash/generative adversarial network/mean square error/source detection/hash code/image content authentication

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马宾,王一利,徐健,王春鹏,李健,周琳娜..基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法[J].电子学报,2023,51(5):1405-1412,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.62272255,No.61872203) (No.62272255,No.61872203)

国家重点研发计划(No.2021YFC3340600) (No.2021YFC3340600)

山东省自然科学基金(No.ZR2019BF017,No.ZR2020MF054) (No.ZR2019BF017,No.ZR2020MF054)

山东省自然科学基金创新发展联合基金(No.ZR202208310038) National Natural Science Foundation of China(No.62272255,No.61872203) (No.ZR202208310038)

National Key R&D Program of China(No.2021YFC3340600) (No.2021YFC3340600)

Shandong Natural Science Foundation(No.ZR2019BF017,No.ZR2020MF054) (No.ZR2019BF017,No.ZR2020MF054)

Shandong Provincial Natural Science Foundation Innovation and Development Joint Fund(No.ZR202208310038) (No.ZR202208310038)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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