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基于LSTM神经网络的光伏系统功率预测

朱润泽 王德军

电力科技与环保2023,Vol.39Issue(3):201-206,6.
电力科技与环保2023,Vol.39Issue(3):201-206,6.DOI:10.19944/j.eptep.1674-8069.2023.03.003

基于LSTM神经网络的光伏系统功率预测

Power prediction of photovoltaic system based on LSTM neural network

朱润泽 1王德军1

作者信息

  • 1. 国家能源集团新能源技术研究院有限公司,北京 102209
  • 折叠

摘要

关键词

光伏系统/人工神经网络/功率预测/LSTM算法

Key words

photovoltaic system/artificial neural network/power prediction/LSTM algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱润泽,王德军..基于LSTM神经网络的光伏系统功率预测[J].电力科技与环保,2023,39(3):201-206,6.

基金项目

北京市科技计划课题"新能源场站智能管控平台研建(2021年)"(Z211100004521007) (2021年)

电力科技与环保

1674-8069

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