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基于组合集成学习模型的区域碳排放预测方法研究

王涵 白宏坤 王世谦 王圆圆 李秋燕 宋大为 韩丁 卢旭霆

电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(4):55-59,5.
电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(4):55-59,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.04.009

基于组合集成学习模型的区域碳排放预测方法研究

Regional carbon emission prediction method based on combined ensemble learning model

王涵 1白宏坤 1王世谦 1王圆圆 1李秋燕 1宋大为 1韩丁 1卢旭霆2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司 经济技术研究院,郑州 450000
  • 2. 思科思德能源技术(北京)有限公司,北京 100000
  • 折叠

摘要

关键词

区域碳排放/集成学习/ElasticNet模型/XGBRe-gressor模型/特征筛选

Key words

regional carbon emissions/integrated learning/ElasticNet model/XGBRegressor model/feature screening

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王涵,白宏坤,王世谦,王圆圆,李秋燕,宋大为,韩丁,卢旭霆..基于组合集成学习模型的区域碳排放预测方法研究[J].电力需求侧管理,2023,25(4):55-59,5.

基金项目

国网河南省电力公司科技项目(5217L022000G) (5217L022000G)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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