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基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离

韩烨宸 贺兴 艾芊

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(14):64-71,8.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(14):64-71,8.DOI:10.7500/AEPS20221231001

基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离

Non-intrusive Underdetermined Blind Power Source Separation for Distribution Network Based on Gate Recurrent Unit and Ensemble Empirical Mode Decomposition Algorithm

韩烨宸 1贺兴 1艾芊1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市 201100
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/门控循环单元/集合经验模态分解/欠定盲源分离

Key words

distribution network/gate recurrent unit(GRU)/ensemble empirical mode decomposition(EEMD)/underdetermined blind power source separation

引用本文复制引用

韩烨宸,贺兴,艾芊..基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离[J].电力系统自动化,2023,47(14):64-71,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52277111) (52277111)

上海市科技计划资助项目(21DZ1208300).This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52277111)and Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(No.21DZ1208300). (21DZ1208300)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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