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基于变权重随机森林的暂态稳定评估方法及其可解释性分析

武宇翔 韩肖清 牛哲文 赵津蔓 杨晶 闫博阳

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(14):93-104,12.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(14):93-104,12.DOI:10.7500/AEPS20230315003

基于变权重随机森林的暂态稳定评估方法及其可解释性分析

Transient Stability Assessment Method Based on Variable Weight Random Forest and Its Interpretability Analysis

武宇翔 1韩肖清 1牛哲文 1赵津蔓 1杨晶 1闫博阳1

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西省太原市 030024
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摘要

关键词

暂态稳定/可解释性/数据驱动/决策规则/特征贡献度

Key words

transient stability/interpretability/data-driven/decision-making rule/feature contribution degree

引用本文复制引用

武宇翔,韩肖清,牛哲文,赵津蔓,杨晶,闫博阳..基于变权重随机森林的暂态稳定评估方法及其可解释性分析[J].电力系统自动化,2023,47(14):93-104,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1910216).This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.U1910216). (U1910216)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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