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基于深度强化学习的D2D辅助MEC网络资源分配算法

姜华杨家伟黄巍黄成斌丛犁李思佳陈智雄

电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(7)：51-58,8.

电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(7)：51-58,8.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.07.07

A D2D-assisted MEC Network Resource Allocation Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning

姜华 ¹杨家伟 ²黄巍 ³黄成斌 ¹丛犁 ¹李思佳 ²陈智雄²

作者信息

5G资源分配/D2D通信/MEC/深度强化学习

5G resource allocation/D2D communication/MEC/deep reinforcement learning

信息技术与安全科学

姜华,杨家伟,黄巍,黄成斌,丛犁,李思佳,陈智雄..基于深度强化学习的D2D辅助MEC网络资源分配算法[J].电力信息与通信技术,2023,21(7):51-58,8.

国网吉林省电力有限公司2022 年科技项目"变电站5G传输特性与接入能力研究". （）

OACSTPCD

ISSN：1672-4844

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