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基于LSTM-SD组合模型的城市电动汽车保有量中长期预测

李强 王凯凯 刘红丽 李旭霞

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(7):88-95,8.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(7):88-95,8.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.07.12

基于LSTM-SD组合模型的城市电动汽车保有量中长期预测

Medium and Long Term Prediction of Urban Electric Vehicle Ownership Based on LSTM-SD Combined Model

李强 1王凯凯 1刘红丽 1李旭霞1

作者信息

  • 1. 国网山西省电力公司经济技术研究院规划发展研究中心,山西省 太原市 030000
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/保有量/长短时神经记忆网络/系统动力学/组合预测

Key words

electric vehicle/ownership/long short term networks/system dynamics/combination prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李强,王凯凯,刘红丽,李旭霞..基于LSTM-SD组合模型的城市电动汽车保有量中长期预测[J].电力信息与通信技术,2023,21(7):88-95,8.

基金项目

国网山西省电力公司科技团队及骨干科研项目(520533210006). (520533210006)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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