| 注册
首页|期刊导航|大庆石油地质与开发|碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用

碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用

杨丽娜 许胜利 魏莉 史长林 张雨 杨勇

大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(4):131-138,8.
大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(4):131-138,8.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202208009

碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用

Intelligent prediction technique and its application for carbonate reservoir fractures

杨丽娜 1许胜利 1魏莉 1史长林 1张雨 1杨勇2

作者信息

  • 1. 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津 300452
  • 2. 中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东 深圳 518000
  • 折叠

摘要

关键词

碳酸盐岩储层/机器学习/多属性融合/裂缝智能预测/单井裂缝解释

Key words

carbonate reservoir/machine learning/multi-attributes fusion/intelligent fracture prediction/single-well fracture interpretation

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨丽娜,许胜利,魏莉,史长林,张雨,杨勇..碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用[J].大庆石油地质与开发,2023,42(4):131-138,8.

基金项目

中国海洋石油集团有限公司科技攻关项目"双重介质碳酸盐岩油藏调驱/堵控水技术研究与应用"(CNOOC-KJ 135KJXM NFGJ2019-05) (CNOOC-KJ 135KJXM NFGJ2019-05)

中国海洋石油集团有限公司科技攻关项目"基于深度机器学习的油气储层预测技术"(CNOOC-KJ 135KJXM NFGJ2019-06). (CNOOC-KJ 135KJXM NFGJ2019-06)

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文