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基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测

马伟乔颖鲁宗相李佳明孙书鑫周强

电网技术2023，Vol.47Issue(7)：2897-2904,8.

电网技术2023，Vol.47Issue(7)：2897-2904,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1515

基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测

Short-term Wind Power Prediction Based on Combination of Screening and Optimizing Sensitive Meteorological Characteristics

马伟 ¹乔颖 ²鲁宗相 ²李佳明 ²孙书鑫 ²周强³

作者信息

1. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市海淀区100084||可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学),新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830047
2. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市海淀区100084
3. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃省兰州市730050
折叠

摘要

关键词

证据理论/敏感气象特征因子筛选/风电功率预测/优化组合权重

Key words

evidence theory/screening of sensitive meteorological characteristics/wind power prediction/optimizing combination weight

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马伟,乔颖,鲁宗相,李佳明,孙书鑫,周强..基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测[J].电网技术,2023,47(7):2897-2904,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目"应用于新能源场群调度辅助决策的数字孪生关键技术研究资助"(4000-202033049A-0-0-00).Project Supported by Science and Technology Foundation of SGCC(4000-202033049A-0-0-00). （4000-202033049A-0-0-00）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-3673

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